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¿Cómo redactar la Matriz de Operacionalización de Variables de la Tesis?

¿QUÉ ES UNA VARIABLE?

Una variable es una característica, atributo o propiedad que puede variar o cambiar en diferentes situaciones o contextos. En la investigación, se utiliza para representar un fenómeno o aspecto específico que se está estudiando y puede ser cuantitativa o cualitativa. Las variables se miden utilizando diferentes escalas de medición y son fundamentales en la investigación empírica para la medición, manipulación y comparación de datos recopilados.

¿CUÁLES SON LOS TIPOS DE VARIABLES?

Existen diferentes clasificaciones de variables, pero una de las más comunes es la siguiente:

Variables cuantitativas: son aquellas que se pueden medir con números, es decir, que tienen un valor numérico asociado. Se dividen en dos subtipos:

  • Variables cuantitativas continuas: pueden tomar cualquier valor dentro de un rango determinado. Ejemplos incluyen la altura, el peso o la temperatura.
  • Variables cuantitativas discretas: sólo pueden tomar valores enteros. Ejemplos incluyen el número de hijos, el número de veces que se ha votado o el número de páginas en un libro.


Variables cualitativas: son aquellas que se refieren a características que no pueden medirse con números, sino que se describen o clasifican. Se dividen en dos subtipos:

  • Variables cualitativas nominales: se utilizan para clasificar en categorías sin orden. Ejemplos incluyen el género, el tipo de sangre o la religión.
  • Variables cualitativas ordinales: se utilizan para clasificar en categorías con un orden específico. Ejemplos incluyen la educación (primaria, secundaria, universitaria), la escala de calificación (A, B, C) o el nivel socioeconómico (alto, medio, bajo).


¿QUÉ ES OPERACIONALIZACIÓN?

La operacionalización se refiere al proceso de definir una variable de investigación de manera concreta y específica, a través de la identificación de los indicadores y la determinación de los métodos de medición o manipulación de la variable. Es decir, se trata de transformar una variable abstracta en una variable observable y medible, estableciendo las operaciones o procedimientos necesarios para llevar a cabo la medición o manipulación de la variable en un estudio de investigación.

ENTONCES, ¿QUÉ ES LA MATRIZ DE OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES?

La matriz de operacionalización es una herramienta que se utiliza en la investigación para definir de manera clara y detallada las variables que se van a medir y cómo se van a medir. En esta matriz se especifican la definición conceptual, definición operacional, dimensiones, indicadores, escala de medición y niveles de rango de manera organizada y estructurada. La matriz de operacionalización es importante porque ayuda a garantizar la validez y fiabilidad de los datos recolectados, al proporcionar una guía sistemática para la medición de las variables y la recopilación de datos.

VEAMOS MÁS A DETALLE ESTE APARTADO:

  1. La definición conceptual: La definición conceptual de una variable es una descripción abstracta y teórica que establece los conceptos subyacentes y las ideas generales relacionadas con la variable. Esta definición permite una comprensión más profunda y amplia de su significado y es esencial para guiar la selección de indicadores y para la operacionalización de la variable en un estudio empírico.
  2. La definición operacional: La definición operacional de una variable se refiere a una descripción detallada y específica de cómo se medirá o manipulará dicha variable en un estudio de investigación. Esta definición establece los procedimientos que se utilizarán para medir o manipular la variable, permitiendo una mayor claridad y precisión en la recolección de datos y en la interpretación de los resultados.
  3. Las dimensiones: Las dimensiones de una variable son los componentes o características que conforman la variable. Las dimensiones pueden ser simples o múltiples, dependiendo de la complejidad de la variable en cuestión.
  4. Los indicadores: Los indicadores de una variable son las medidas específicas utilizadas para medir o evaluar cada una de las dimensiones de la variable en cuestión. Estos indicadores son observables y concretos. Los indicadores pueden ser tanto cualitativos como cuantitativos y pueden variar según el tipo de variable y el enfoque de investigación utilizado.
  5. La escala de medición: La escala de medición de una variable se refiere a la forma en que se cuantifica y mide la variable en cuestión. Existen diferentes tipos de escalas de medición, que van desde escalas nominales (que simplemente etiquetan o clasifican las categorías de la variable sin ordenarlas) hasta escalas de intervalo y razón (que permiten medir la distancia entre los valores y establecer un cero absoluto). La elección de la escala de medición es importante para la selección de los métodos estadísticos apropiados para el análisis de los datos.
  6. Los niveles de rango: Los niveles de rango de una variable se refieren a las diferentes categorías o valores que puede tomar la variable en cuestión. Estos niveles pueden ser numéricos o categóricos, y están determinados por la escala de medición utilizada para medir la variable. Por ejemplo, en una escala de medición nominal, los niveles de rango serían las diferentes categorías o grupos en los que se divide la variable, mientras que en una escala de medición de intervalo o de razón, los niveles de rango estarían representados por valores numéricos.


¿CÓMO PRESENTARLA EN EL DOCUMENTO DE TRABAJO?

VariablesDefinición OperacionalDimensionesIndicadoresEscala de mediciónEscala valorativa (Niveles o rangos)
V1Se refiere la forma de medición de la variable que indica el autor del instrumento seleccionado.Son las distintas facetas o aspectos que se pueden medir dentro de esa variable, como de la variable “Bienestar Social”, sus dimensiones pueden ser: la salud física, el bienestar emocional, la estabilidad económica y las relaciones sociales.Permite hacer “medible” la variable. Estas representan a cada una de las dimensiones.Se refiere al conjunto de categorías o valores para cuantificar o calificar una variable. Suelen ser nominales, ordinales, de intervalo o de razón, dependiendo del tipo de información que proporcionen.Es la respuesta esperada en la medición planeada. Por ejemplo:
0-10: bajo
11-30: medio
31-60: alto
V2
La matriz de operacionalización de variables, permitirá desglosar las variables de estudio en definiciones conceptuales, definiciones operacionales, dimensiones, indicadores, escala de medición, etc.

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