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Las Tesis Como Son

La confiabilidad hace referencia a la capacidad de un instrumento de medición para generar resultados consistentes y reproducibles cuando se aplica repetidamente al mismo grupo de individuos en distintos momentos (Reidl, 2013). Hay varias maneras de evaluar la confiabilidad de un instrumento, la más común es a través del coeficiente de consistencia interna, el cual hace uso de las pruebas: Kudder-Richardson Fórmula 20-21 (KR 20-21) y Alfa de Cronbach.

La prueba KR 20-21, emite la confiabilidad de instrumentos con respuestas dicotómicas (correcto, incorrecto, si, no, etc.), la cual proporciona una estimación de la consistencia con la que los participantes responden a los ítems del instrumento (Reidl, 2013). Si el valor es del 1.00 al 0.80, el instrumento es confiable, y valores menores a ello, del 0.79 al 0.00 significa que el instrumento no es confiable.

Por otro lado, la prueba Alfa de Cronbach, emite la confiabilidad de instrumentos con respuestas en escala Likert o múltiples. Esta prueba da resultado al promedio de las correlaciones entre los ítems del instrumento (Streiner, 2003). Se considera que 0.70 de Alfa de Cronbach es el límite inferior aceptable para la consistencia interna (Oviedo y Campo, 2005), sii el valor es inferior, se interpreta como una baja confiabilidad; en contraste, un valor superior a 0.90 puede sugerir redundancia o duplicación de ítems, es decir, varios ítems podrían estar midiendo el mismo aspecto de un constructo, lo cual podría requerir la eliminación de ítems redundantes. Idealmente, los valores de Alfa de Cronbach deben situarse entre 0.80 y 0.90 (Streiner, 2003).

En conclusión, la confiabilidad es un aspecto crucial para garantizar la consistencia de un instrumento de medición para la tesis. La utilización de pruebas como el Alfa de Cronbach y la fórmula Kuder-Richardson 20-21 permite evaluar dicha confiabilidad. La KR 20-21 es útil para instrumentos con respuestas dicotómicas, mientras que el Alfa de Cronbach es aplicable para instrumentos que usan escalas Likert o respuestas múltiples. Los valores adecuados para estas medidas deben estar en rangos específicos para considerar el instrumento como confiable.

Referencias

Oviedo H. y Campo A. (2005). Aproximación al uso del coeficiente alfa de Cronbach. Revista Colombiana de Psiquiatría, 34(4). http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0034-74502005000400009

Reidl L. (2013). Confiabilidad en la medición. Metodología de investigación en educación médica, 2(6), 107-111. https://www.scielo.org.mx/pdf/iem/v2n6/v2n6a7.pdf

Streiner D. (2003). Siendo inconsistente sobre la consistencia: cuando el coeficiente alfa importa y cuando no. J Pers Assess, 80, 217-22. http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000081&pid=S0034-7450200500040000900019&lng=en

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